Tahun lalu melihat kecerdasan buatan (AI) mendorong batas -batas apa yang mungkin, dengan industri berlomba untuk mengintegrasikan kemampuannya untuk meningkatkan produktivitas dan mengotomatiskan tugas -tugas kompleks.
Pada tahun 2024, kemajuan AI berakselerasi pada kecepatan yang melampaui inovasi teknologi tinggi sebelumnya, mengatur panggung untuk gangguan yang lebih besar di depan. Tetapi dengan kemajuan yang cepat ini muncul risiko: tanpa pengawasan manusia, kesalahan langkah AI bisa sama monumentalnya dengan terobosannya.
AI generatif dan agen sudah meningkatkan kemampuan pengguna untuk mendapatkan konten canggih di berbagai media, sementara alat perawatan kesehatan bertenaga AI membentuk kembali diagnostik-mengungguli dokter manusia dalam tugas-tugas tertentu. Perkembangan ini menandakan transformasi yang menjulang dalam pemberian perawatan kesehatan, dengan AI siap memainkan peran yang lebih besar dalam operasi bisnis dan industri.
Kekuatan AI juga akan melahirkan agen humanoid, mencatat Anders Indset, penulis dan investor teknologi mendalam dalam teknologi eksponensial seperti AI, teknologi kuantum, teknologi kesehatan, dan keamanan siber. Saat kami memasuki tahun 2025, lanskap teknologi berkembang pesat, dengan sorotan pada agen humanoid.
“Tahun ini dimulai dengan kegembiraan seputar model bahasa besar (LLM) tetapi diatur untuk diakhiri dengan kemajuan inovatif dalam robot humanoid otonom,” kata Indset kepada Technewsworld.
Pada tahun 2024, pengembangan robot melonjak, dengan inovasi yang pernah tampak jauh sekarang muncul. Pelepasan humanoids otonom yang telah lama ditunggu-tunggu-sebelumnya terbatas pada pengaturan industri-semakin dekat, ia mengamati.
Kedatangan 2025 membawa antisipasi untuk adopsi AI dalam robotika yang meluas, peningkatan interaksi manusia-robot, dan munculnya model robotika-sebagai-layanan (RAAS). Ini akan membuat solusi robot canggih dapat diakses oleh lebih banyak industri, Indset menjelaskan, menggambarkan periode transformatif berikutnya untuk industri robotika.
“Agen humanoid akan membentuk kembali interaksi kami dengan teknologi dan memperluas kemungkinan untuk aplikasi AI di berbagai domain,” prediksi.
Peran AI yang berkembang dalam cybersecurity dan biosecurity
AI akan memainkan peran yang semakin penting dalam cyberwarfare, memperingatkan Alejandro Rivas-Vasquez, kepala global forensik digital dan respons insiden di NCC Group. AI dan Machine Learning (ML) akan membuat cyberwarfare lebih mematikan, dengan kerusakan jaminan di luar zona konflik karena hiper-konektivitas, ia menawarkan.
Pertahanan cybersecurity, yang sudah menjadi alat yang sukses untuk Warriors Digital, akan melampaui melindungi sistem digital untuk melindungi orang secara langsung melalui teknologi implan. Antarmuka saraf, bio-augmentasi, chip otentikasi, dan implan medis canggih akan merevolusi interaksi manusia dengan teknologi.
Menurut Bobbie Walker, konsultan pengelola di NCC Group, inovasi -inovasi ini juga akan memperkenalkan risiko yang signifikan.
“Peretas dapat mengeksploitasi antarmuka saraf untuk mengendalikan tindakan atau memanipulasi persepsi, yang mengarah pada manipulasi kognitif dan pelanggaran otonomi pribadi. Pemantauan terus menerus terhadap data kesehatan dan perilaku melalui implan menimbulkan masalah privasi yang substansial, dengan risiko penyalahgunaan oleh aktor jahat atau pengawasan pemerintah invasif,” kata Walker kepada Technewsworld.
Untuk mengurangi risiko ini, kerangka kerja baru yang menjembatani teknologi, perawatan kesehatan, dan peraturan privasi akan sangat penting. Walker memperingatkan bahwa standar untuk “bioetika digital” dan standar ISO untuk keamanan bio-cy akan membantu mendefinisikan praktik yang aman untuk mengintegrasikan teknologi ke dalam tubuh manusia sambil mengatasi dilema etika.
“Bidang yang muncul dari biosekuriti cyber akan mendorong kita untuk memikirkan kembali batas keamanan siber, memastikan bahwa teknologi yang terintegrasi ke dalam tubuh kita aman, etis, dan protektif terhadap orang-orang yang menggunakannya,” tambahnya.
Menurut Walker, studi awal tentang antarmuka otak-komputer (BCIS) menunjukkan bahwa input permusuhan dapat menipu perangkat ini, menyoroti potensi penyalahgunaan. Ketika implan berkembang, risiko pelanggaran cyberwarfare dan privasi yang disponsori negara tumbuh, menekankan perlunya langkah-langkah keamanan yang kuat dan pertimbangan etis.
Cadangan data yang digerakkan AI menimbulkan masalah keamanan
Sebastian Straub, arsitek solusi utama di N2WS, menyatakan bahwa kemajuan AI lebih baik melengkapi organisasi untuk melanjutkan operasi setelah bencana alam, pemadaman listrik, dan serangan siber. Otomatisasi AI akan meningkatkan efisiensi operasional dengan mengatasi kekurangan manusia.
Otomasi cadangan bertenaga AI akan mengurangi kebutuhan intervensi administrasi mendekati nol, jelasnya. AI akan mempelajari pola penggunaan data yang rumit, persyaratan kepatuhan, dan kebutuhan organisasi. Selain itu, AI akan menjadi pakar manajemen data proaktif, secara otonom menentukan apa yang perlu didukung dan kapan, termasuk kepatuhan terhadap standar kepatuhan seperti GDPR, HIPAA, atau PCI DSS.
Tetapi Straub memperingatkan bahwa karena tingkat dominasi AI ini secara dramatis mengubah proses pemulihan bencana, kesalahan akan terjadi melalui proses pembelajaran. Pada tahun 2025, kita akan melihat bahwa AI bukan peluru perak. Mengandalkan mesin untuk mengotomatiskan pemulihan bencana akan menyebabkan kesalahan.
“Akan ada pelanggaran kepercayaan dan pelanggaran kepatuhan yang disayangkan ketika perusahaan belajar dengan cara yang sulit bahwa manusia harus menjadi bagian dari proses pengambilan keputusan DR,” kata Straub kepada Technewsworld.
Dampak AI pada kreativitas dan pendidikan
Bagi banyak pengguna AI, alat untuk membantu meningkatkan keterampilan komunikasi sudah digunakan secara tetap. ChatGPT dan alat penulisan AI lainnya akan menekankan nilai penulisan manusia daripada solusi untuk tugas bahasa pribadi.
Siswa dan komunikator akan menyesuaikan diri dari meminta alat penulisan AI untuk menghasilkan pekerjaan atas nama mereka untuk memiliki proses pembuatan konten dari awal hingga akhir. Mereka akan memanfaatkan teknologi untuk mengedit, meningkatkan, atau memperluas pemikiran asli, menyarankan Eric Wang, VP AI di perusahaan deteksi plagiarisme Turnitin.
Ke depan, Wang mengatakan kepada Technewsworld bahwa menulis akan diakui sebagai keterampilan kritis, tidak hanya dalam bidang studi yang berfokus pada penulisan tetapi juga dalam lingkungan belajar, bekerja, dan hidup. Perubahan ini akan terwujud sebagai kemanusiaan bidang, peran, dan perusahaan yang diaktifkan teknologi.
Dia melihat peran pergeseran AI generatif, dengan penggunaan tahap awal membantu mengatur dan memperluas ide-ide sementara tahap selanjutnya memperbaiki dan meningkatkan penulisan. Untuk pendidik, AI dapat mengidentifikasi kesenjangan pengetahuan sejak dini dan kemudian memberikan transparansi untuk memfasilitasi keterlibatan siswa.
Risiko tersembunyi dari model bertenaga AI
Menurut Michael Lieberman, CTO dan salah satu pendiri platform keamanan pengembangan perangkat lunak Kusari, AI akan menjadi lebih luas dan menantang untuk dideteksi. Kekhawatirannya terletak pada model gratis yang di -host di platform.
“Kami telah melihat kasus -kasus di mana beberapa model pada platform ini ditemukan malware. Saya berharap serangan seperti itu meningkat, meskipun mereka kemungkinan akan lebih terselubung. Model jahat ini mungkin termasuk backdoors tersembunyi atau sengaja dilatih untuk berperilaku berbahaya dalam skenario tertentu,” kata Lieberman kepada Technewsworld.
Dia melihat peningkatan prevalensi serangan keracunan data yang bertujuan memanipulasi LLM dan memperingatkan bahwa sebagian besar organisasi tidak melatih model mereka sendiri.
“Sebaliknya, mereka mengandalkan model pra-terlatih, sering tersedia secara gratis. Kurangnya transparansi mengenai asal-usul model ini memudahkan aktor jahat untuk memperkenalkan yang berbahaya,” lanjutnya, mengutip insiden malware yang memeluk sebagai contoh.
Upaya keracunan data di masa depan cenderung menargetkan pemain utama seperti OpenAi, Meta, dan Google, yang set data luasnya membuat serangan seperti itu lebih menantang untuk dideteksi.
“Pada tahun 2025, para penyerang cenderung melebihi pembela. Penyerang termotivasi secara finansial, sementara para pembela sering berjuang untuk mengamankan anggaran yang memadai karena keamanan biasanya tidak dipandang sebagai pengemudi pendapatan. Mungkin dibutuhkan pelanggaran rantai pasokan AI yang signifikan – mirip dengan insiden Sunburst Sunburst.